センサーを開発する研究者

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国立科学財団から資金提供を受けた科学者チームは、家禽のサプライチェーン全体にわたるサルモネラ菌汚染を評価し、軽減するためのセンサーベースの意思決定システムを開発中です。 農村地域や低所得地域がサルモネラ感染率を高めているという事実を認識し、このプロジェクトの目標の 1 つは、データを活用して業界、小売市場、フードバンク、地元の保健部門が情報に基づいた食品の安全性を確保できるようにすることで、健康の公平性を向上させることです。決断。

この研究は、ミズーリ大学セントルイス校の科学者と協力して、ミズーリ大学が主導して行われています。 ルイ大学、リンカーン大学、オーバーン大学、ノートルダム大学。

具体的には、研究者らは、サプライチェーン全体の多くの地点に適用された高速センサーからサルモネラ菌の検出結果を取得し、それらを食料生産、動物の健康、人口の健康、その他の地理空間データに関する国家人口レベルのデータと組み合わせて、次のようなデータを生成することを目指しています。リスク評価、視覚化、予測をガイドします。 理想的には、このセンサーは、洗浄、脱皮、切断、包装、輸送、保管など、家禽処理のさまざまな段階で使用されます。

開発中のシステムの鍵となるのは、レーザーと光ファイバーケーブルを使用して非常に低濃度のサルモネラ菌の存在を迅速に検出するセンサー自体です。 センサーは持ち運び可能で使いやすく、テスト中のさまざまなセンサーは 1 時間から 10 分以内に結果を得ることができます。 研究者らは、サンプル中に存在するサルモネラ菌の特定の血清型を検出できるセンサーの設計にも取り組んでいます。

このプロジェクトには、センサーの作成とは別に、企業が自社の業務に最も効果的なセンサーと、サプライ チェーン全体にセンサーを正確に配置する方法を決定するためのデータに基づいた意思決定を支援するモデルの開発が含まれます。

この研究は家禽のサルモネラ菌に特化していますが、このプロジェクトで生み出された技術とモデルは他の重要な食中毒菌やサプライチェーンにも応用できます。

研究者らは、複数年にわたる学際的なプロジェクトを次の段階に進めるために、国立科学財団や他の団体から追加の資金提供を求める予定だ。