太陽光発電の使用

Dryad Networks は、山火事を早期に認識できる太陽光発電センサーを製造しています。 このセットアップでは機械学習を使用し、初期対応者に警告します。

森で木が燃え、周囲に誰も気づかなかった場合、初期対応者は事態が制御不能になるのをどのようにして防ぐことができるでしょうか?

そこで、Dryad Networks の AI を活用した山火事検知システムが登場します。このシステムは、太陽光発電のセンサーを使用して、空気中のガスの変化を検出します。 センサーが森林全体に分散されている場合、システムは初期のくすぶっている段階でも火災をより迅速に検出できます。

Dryad Networks の太陽光発電ガスセンサーは、地面から約 3 メートル離れた木々の中に設置されています。 サッカー場ほどの大きさのエリアを監視できます。

システムが火災を感知すると、同社は独自の通信ネットワークを使用して消防士に脅威の位置を知らせる信号を送信します。

Dryad は、さまざまな森林資材の制御された燃焼によって取得されたデータに基づいてトレーニングされた AI システムを使用して、機械学習を利用して誤検知のリスクを軽減します。

Dryad Networks の AI 山火事検知システムをトレーニングするために森林資材を燃やす。

それぞれのセンサーはサッカー場ほどの面積を監視できるため、効果を発揮するには、企業は多数のセンサーを作成して導入する必要があります。

センサーは防水仕様で、発火の危険性があるリチウムイオン電池ではなく、コンデンサーにエネルギーを蓄えるように作られています。

このセンサーはすでにヨーロッパと北米の一部に導入されており、Dryad は現在、事業の拡大に注力しています。

この太陽光発電による火災感知ネットワークの動作を確認するには、この記事のビデオをご覧ください。